距离2022年11月30日，ChatGPT正式上线周年了。AI大模型的幻觉，治好了吗？

  一个是幻觉，或者说，AI能力到底有没有用，能否在产业级场景通过考验；一个是价格，AI带来的降本增效、商业经济价值，能否对冲部署AI的成本。

  「过去18个月到20个月的时间里，大模型领域最显著的变化，是回答问题的准确性。」李彦宏讲到。

  打个比方，在一年前，你向聊天机器人提问，不管是查资料、订票、历史，你不敢完全相信它的答案。

  在今年，大模型普遍联网，并应用RAG等检索增强技术。你会发现，现在AI机器人的答案，他们一般会援引内容来源，答案是经过多方信息验证的。

  AI生成的图片、视频等多模态内容，也存在幻觉问题。比方说，生成的画面不够准确，不符合逻辑，风格无法统一。总之，就是一眼AI画风。

  这是他们通过iRAG检索增强技术，将亿级图片资源用来加持大模型，得出的升级版文生图模型。

  不仅如此，图片中的物品、人物、品牌logo……都可以精准生成，实现定制。这在某种程度上预示着什么呢？跟拍摄海报大片、广告比起来，AI制作成本几乎接近于0，对行业的颠覆才敢刚开始。

  我抓紧体验了一把，让文心生成：马斯克和特朗普，在中餐厅吃火锅。然后这张图就水灵灵出来了。你们可以评判下：

  这2年，李彦宏是国内最活跃发声的AI企业家之一。他做出的一些“反常识”判断，在今天看，基本都被验证。比如说：

  - 2023年8月，「百模大战」正如火如荼的时候，李彦宏指出：中国现在有好几百个基础模型，这是对社会资源巨大的浪费。尤其在我们算力还受限制的情况下，更多资源应该放在去探索跟各行各业的结合。

  - 2024年7月，世界人工智能大会，他又说：避免掉入超级应用陷阱。不是只有10亿DAU的应用才叫成功，“超级能干”应用，比超级应用更重要。在基础模型之上，应该能够诞生数以百万计各种各样的应用。

  - 2024年9月，在百度内部讲话里，李彦宏又质疑：一天到晚跑分刷榜，谁又超越GPT-4了，明天又史诗级更新了。但是我要问，应用在哪里？谁从中获益了？

  1、从ChatGPT发布到2023年年中，是第一阶段，特征是百模大战；2、2023年年中到2024年年中，是第二阶段，AI应用初步探索落地，行业掀起了价格战；3、2024年下半年至今，是第三阶段，AI应用深层次地融合、落地爆发，开始产生显著回报。

  我认为，做智能体很像在PC时代做网站，或者是移动时代做自媒体账号。不同之处是智能体更像人，更智能，更像你的销售，像你的客服，像你的助理。智能体可能会变成AI原生时代，内容、信息和服务的新载体。

  智能体最明显的特点是门槛足够低，谁都能上手，天花板又足够高，能做出很复杂、很强大的应用。

  超六成的央国企和大量非公有制企业正在使用百度智能云做AI创新；同时，像中小企业、高校科研机构，以及创业团队，也在借助百度AI转型。

  他们不是要当那个通吃一切的“超级应用”，反而是要把能力赋予出去，帮助更多行业和企业打造出数百万的“超级有用”应用。

  只用一个小时，就能复刻出一个有金牌销售知识的AI销售。在大会现场，沈抖就和这位AI销售进行了一场酣畅淋漓的讨价还价。