中国青年报客户端北京10月9日电（中青报·中青网见习记者 李思 记者 樊未晨）北京时间10月9日，2024年诺贝尔化学奖揭晓。本年的诺贝尔化学奖被颁发美国华盛顿大学西雅图分校的大卫·贝克、谷歌的英国科学家戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀，以赞誉其在核算蛋白质规划和蛋白质结构猜测范畴作出的奉献。
没有蛋白质，生命就不有几率存在。依据瑞典皇家科学院发布的新闻公报：“大卫·贝克成功地完结了简直不可能完结的使命，即构建了全新的蛋白质类型。戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀开发了一种人工智能模型，处理了一个50年未解的问题：猜测蛋白质的杂乱结构。”
大卫·贝克在哈佛大学学习的是哲学和社会科学专业，后来探究细胞生物学，对蛋白质结构入神。1993年，他上任于美国华盛顿大学西雅图分校。2003年，大卫·贝克成功地运用氨基酸这一生命的根本建构单元，规划出了一种与任何其他蛋白质都不同的新蛋白质。从那时起，他的研讨小组规划出了一系列赋有构思的蛋白质，包含可用作药物、疫苗、纳米资料和微型传感器的蛋白质。2021年，因开发罗塞塔软件，大卫·贝克曾获得生命科学奖项，该软件旨在规划用来治疗的组成蛋白质。
在蛋白质中，氨基酸以长链的方式相互连接，构成三维结构，这是蛋白质功用的要害。自20世纪70年代以来，研讨人员一向企图从氨基酸序列猜测蛋白质结构，但这被以为是极端困难的。但是，四年前由戴米斯·哈萨比斯和约翰·江珀完结了一个惊人的打破。
戴米斯·哈萨比斯其实是从游戏范畴“跨界”来到化学范畴。出世于1976年7月，四岁开端下象棋的戴米斯·哈萨比斯，13岁时获得“棋联大师”等级的等级分。结业于剑桥大学核算机科学专业，戴米斯·哈萨比斯曾担任经典模仿游戏《主题公园》的开发，并兴办自己的游戏公司“灵药作业室”，他现在是DeepMind创始人兼首席执行官、谷歌DeepMind首席执行官。
而1985年出世的约翰·江珀是当之无愧的“80后”。因对世界的沉迷开端有用学习物理和数学。但是，2008年，当他在一家运用超级核算机模仿蛋白质及其动态的公司作业时，他意识到物理学常识能够有助于处理医疗问题。2017年，在完结博士学位后，他传闻谷歌DeepMind渐渐的开端猜测蛋白质结构，所以向其提出了作业请求。
2020年，戴米斯·哈萨比斯和约翰·朱珀推出了一款名为AlphaFold2的人工智能模型。凭借该模型，他们能够猜测出研讨人员已识别出的近两亿个蛋白质的结构。自获得这一打破以来，AlphaFold2已被来自190多个国家的200多万人运用。
AlphaFold2在很多科学使用中，使得研讨人能更好地了解抗生素耐药性等问题，让看似“高冷”的化学愈加“亲民”，也证明着AI技能在多个科学范畴中大规模的使用和发生深远影响。
诺贝尔化学奖评定委员会主席海纳·林克以为，这两个发现都拓荒了无限的可能性。
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